Especialista em implementação de plataforma de dados do cliente

Habilite programas coordenados em todos os canais, unificando os dados do cliente em um registro de cliente dourado acessível e atualizado regularmente.

O que é uma plataforma de dados do cliente?

A Customer Data Platform (CDP) é um sistema gerenciado pelo profissional de marketing que torna um banco de dados unificado do cliente acessível a outros sistemas.

Esse banco de dados pode ser segmentado em um número quase infinito de maneiras para criar campanhas de marketing mais personalizadas.

Ele agrega e organiza os dados do cliente em uma variedade de pontos de contato e é usado por outros softwares, sistemas e esforços de marketing. As CDPs coletam e estruturam dados em tempo real em perfis de clientes individuais e centralizados.

Em busca de aprimorar a experiência do cliente, as organizações adotam as CDPs ao fornecerem às organizações todos os dados do cliente em um só lugar.

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BENEFÍCIOS DE UMA CDP?

Além de fornecer uma visão completa de seu cliente, existem três outros grandes benefícios para as CDPs:

Gerenciamento de dados do cliente mais organizado

O gerenciamento de dados do cliente é o processo de aquisição, organização e uso dos dados do cliente. As CDPs tornam esse processo incrivelmente simples, organizando os dados do cliente de uma forma que os torna utilizáveis.

Organizar seus dados requer um pouco de configuração quando você começa a usar uma CDP. Uma vez configurado, exigirá muito pouca manutenção.

Depois de ter um bom controle dos dados do cliente, a próxima etapa é descobrir o que fazer com esses dados. É aí que a análise do cliente se encaixa.

Análises de clientes mais perspicazes

A análise do cliente envolve a compreensão do comportamento do cliente para tomar decisões de negócios relacionadas a marketing, desenvolvimento de produtos, vendas e muito mais.

Existem quatro componentes principais para a análise do cliente:

  • Coleção de dados
  • Classificação de dados
  • Armazenamento de dados
  • Análise de dados

Cada um desses componentes por si só não é muito útil, mas ao usar uma CDP para combinar todos esses componentes, você terá uma plataforma poderosa para análises de clientes.

Agora que a análise do seu cliente está bloqueada, é hora de bloquear outra coisa – os próprios dados. A proteção de dados é um dos benefícios mais importantes de uma CDP.

Proteção de dados e privacidade aprimoradas

Com o advento do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), a Lei de Proteção de Dados Pessoais (PDPA) de Singapura e outras leis de privacidade de dados, respeitando a privacidade dos dados de seus clientes é mais importante do que nunca.

Como podemos ajudá-lo a implementá-lo?

Nossos especialistas em plataforma de dados do cliente podem ajudá-lo em qualquer estágio da jornada de implementação

Esta fase envolve a compreensão das necessidades de negócios, dados do cliente e o panorama da tecnologia – junto com a adesão dos principais interessados em como o registro unificado do cliente será criado e mantido no sistema.

As atividades típicas incluem:

1. Construa sua equipe

É importante que as organizações formem uma equipe multifuncional de implementação da CDP para que possam chegar a uma estratégia coordenada que supere as expectativas de seus clientes e os encante com as experiências que estão proporcionando.

A equipe de implementação de CDP da Behavioural Response pode ajudá-lo a identificar profissionais colaborativos, com visão de futuro e trabalhadores que desejam colocar a mão na massa.

Essa equipe pode incluir uma combinação de funções como: Experiência do cliente, Mídia paga, E-mail marketing, Conteúdo, Social, Operações de marketing, Analytics / BIG Data, Dev / Engenharia e muito mais.

Essa equipe trabalhará para melhorar a comunicação entre os departamentos e, ao mesmo tempo, quebrar os silos entre as pessoas e a tecnologia .

Também ajudaremos sua equipe a fazer coisas como:

  • Mapear os objetivos do projeto para atender às metas estratégicas que foram postas em prática
  • Determinar a estratégia digital geral e como ela chega à CDP
  • Alinhar o conteúdo e as experiências do cliente com esta estratégia digital
  • Implementar e gerenciar táticas e prazos
  • Analisar, testar e recomendar otimizações de táticas ao longo do processo

A Behavioral Response o ajudará a configurar um grupo ágil pronto para dinamizar e otimizar quando necessário. Um grupo que abraça o sentimento de que a única constante é a mudança.

Uma vez montada e alinhada, a peça final desta etapa é para esta equipe educar a grande organização sobre o que é a CDP e como ele ajudará a organização a atingir seus objetivos.

2. Planejamento e definição de requisitos

O marketing (CRM / lealdade e operações de marketing) lidera esta fase em que a pergunta é definir quatro requisitos-chave do programa:

Metas de marketing – isso pode melhorar o engajamento de fidelidade, retenção de clientes, aquisição de clientes ou engajamento de clientes em todos os pontos de contato

Desafios com dados atuais – são lacunas nos dados, má qualidade ou falta de confiança nos dados disponíveis, ou uma combinação de todos

Critérios de sucesso – métricas que a empresa rastreará para validar a qualidade dos dados do cliente em relação aos objetivos de marketing

Campanhas de marketing – os tipos de campanha que serão executados assim que os dados do cliente transformados estiverem disponíveis e como os dados serão fornecidos aos sistemas de marketing, como ferramentas de execução de campanha

3. Identificar fontes de dados

Esta sessão é conduzida principalmente por equipes de dados e engenharia de TI que gerenciam bancos de dados de clientes. A tecnologia de marketing e os analistas também podem estar envolvidos, caso capturem dados do cliente por meio de pesquisas ou campanhas. Outros aspectos cobertos nesta fase requerem a compreensão da fonte primária para o mestre do cliente, coleta de dados, integração e processo de verificação

3.1 Estabelecer regras de negócios para unificação de dados do cliente

Com base nos dados disponíveis e nas prioridades de marketing do cliente, trabalharemos com marketing e dados / engenharia para estabelecer regras de processamento e criar uma visão abrangente do cliente. Algumas dessas regras podem ser:

      • Padronização e verificação de dados de clientes capturados
      • Priorização de fontes de dados para identificar atributos do cliente, por exemplo, nos casos em que mais de um valor / dados inconsistentes estão presentes para um determinado atributo (como mais de uma loja doméstica para um cliente ou vários números de telefone para um cliente)
      • Estabelecimento de mecanismo para eliminação da duplicação de registros de clientes. Isso exigiria um acordo sobre a abordagem para executar correspondências determinísticas e probabilísticas para criar o registro de ouro de um cliente

3.2 Enriquecimento de dados do cliente

Isso consiste não apenas em adicionar dados de clientes de fontes terceirizadas, mas também em enriquecer os dados de clientes com percepções analíticas usando os dados do cliente “no estado em que se encontram”.

Exemplos de tais enriquecimentos são – derivando o comportamento do cliente, como um ‘comprador com desconto’ vs. comprador de ‘preço total’ – derivados de compras e comportamento históricos.

Visitante ‘ativo’ ou um cliente ‘engajado’ com base nas interações dos clientes em e-commerce e campanhas digitais. As tags analíticas mantidas para cada cliente variam com base nos objetivos de marketing e formam entradas críticas para segmentar os clientes para impulsionar o engajamento. O marketing desempenha um papel crítico na identificação de lacunas de dados e na determinação de como os dados devem ser enriquecidos.

É aqui que ajudaremos a tornar sua solução CDP uma realidade sólida. Nossa equipe de especialistas o ajudará a liderar com sucesso esta fase – uma vez que os dados críticos (como o cadastro do cliente) são carregados e processados no sistema, o marketing tem acesso aos dados.

Outras atividades de dados do cliente, como enriquecimento de atributos do cliente ‘bom ter’ e limpeza de clientes de baixa prioridade (conforme definido pela empresa), são executadas de maneira ágil.

Isso garante que a empresa possa usar os dados do cliente no início do ciclo – eles podem testar e validar os resultados e fornecer entradas, sem ter que esperar até o final da implementação, quando já é tarde demais.

1. Integração e ingestão de dados: Obter o processo e os mecanismos para incorporar fontes de dados e regras acordadas na Fase 1 em vigor, para criar o registro de dados do cliente abrangente.

2. Configure o feed de dados em sistemas de marketing downstream: Isso é para garantir que as equipes de marketing tenham acesso para criar segmentos de clientes, extrair listas de clientes e dados para fins analíticos e de personalização.

3. Processo de configuração para rastrear as métricas do cliente: Este estágio requer a configuração de um processo de monitoramento e medição. Um componente crítico, mas frequentemente esquecido, de uma implementação de CDP é rastrear a integridade dos dados do cliente e as métricas de negócios. Informações como total de clientes vs. clientes ativos / inativos, retenção de clientes, taxas de aquisição e conversão são as principais métricas a serem rastreadas para garantir que os objetivos do programa sejam alcançados.

4. (Opcional) Configure o envolvimento do cliente e as integrações de campanha: Nem todos as CDPs incluem ‘recursos de engajamento’ – como interações em tempo real ou mecanismos de recomendação que fornecem produtos personalizados e oferecem recomendações aos clientes usando canais preferenciais, como e-mail, aplicativo móvel, online, Social, SMS etc. Os profissionais de marketing B2C enxergam maior valor desses recursos opcionais, tornando-os um componente valioso de uma CDP.

A fase final de um programa CDP é garantir que o marketing e outras funções voltadas para o cliente sejam treinadas e tenham acesso aos dados do cliente para seus requisitos.

Além disso, as equipes de dados / engenharia são treinadas para monitorar a ingestão de dados e servir a partir da CDP continuamente.

O sucesso de um programa CDP requer o estabelecimento de uma equipe de governança composta por marketing, TI e engenharia de dados.

Coletivamente, eles garantem a coleta contínua de novos dados e a verificação / ajuste das regras aplicadas para que permaneçam atualizadas e atendam às necessidades de negócios.

Rastreando a integridade dos dados do cliente e métricas de marketing, como lealdade, aquisição, retenção, conversão e engajamento de forma consistente, uma organização pode se tornar verdadeiramente centrada no cliente.

Um programa CDP bem executado atende às metas de negócios rapidamente, seja controlando a rotatividade de clientes, aumentando a participação na carteira ou aumentando o valor do cliente.

Implementar uma CDP é definitivamente um processo contínuo e contínuo que nunca para, à medida que você continua a girar e ajustar ao lado dele.

Nossa equipe garantirá que sua estratégia esteja de acordo com o que foi comunicado e que você tenha um cronograma de medição e cadência apropriados para o que você estará relatando, quando e para quem.

Lembre-se de que nem sempre se trata de dinheiro – é importante fazer avaliações qualitativas de como a vida se parece após a implementação da CDP. A CDP está resolvendo problemas operacionais? Desafios internos? Documente e compartilhe-os também.

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