Comparação de 14 ferramentas de visualização de dados – Parte 2
Compare 14 ferramentas de visualização de dados líderes do setor para acelerar o seu tempo para obter informações e melhorar os resultados financeiros.
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Tecnologia Gestão de dados do cliente Comparação de 14 ferramentas de visualização de dados – Parte 2
As ferramentas de visualização de dados usam imagens atraentes para traduzir os dados em percepções. Mesmo com as ferramentas analíticas mais avançadas alimentadas por IA, os profissionais ainda extraem um valor incrível da interpretação visual dos pontos de dados.
A visualização de dados é benéfica porque alavanca a maneira mais eficaz de os humanos obterem novas informações – a visão. Na era do crescimento exponencial dos dados e do aumento do número de pontos de contato por meio dos quais coletamos dados, ter um aliado, como uma ferramenta de visualização de dados, não é uma má ideia.
Para este fim, nesta segunda parte de nossa série de blog em duas partes, reunimos uma visão geral de 8 softwares de visualização de dados diferentes para comparar, incluindo:
Os critérios de diferenciação incluem:
Clique aqui se desejar ler a primeira parte da série de comparação com seis ferramentas adicionais de visualização de dados, incluindo Tableau, Power BI, Databox, Chartblocks, Infogram e Datawrapper.
O software de visualização de dados funciona conectando-se a diferentes sistemas da empresa que abastecem seu motor com as informações. Como regra, quanto mais sistemas o software de visualização de dados pode se conectar, mais dados ele pode juntar, portanto, mais valioso será.
A visualização de dados refere-se à representação de dados em formato gráfico. Quando os profissionais pensam em estilos de visualização, normalmente pensam em gráficos de barras e gráficos de pizza. No entanto, existem muitos outros tipos de visualização que as empresas podem usar para apresentar informações em um formato claro e conciso, como mapas e gráficos de Gantt.
Algumas soluções de visualização de dados têm uma curva de aprendizado mais íngreme do que outras. Este critério considera a interface do usuário e facilidade de aprendizado. Usamos o feedback dos clientes da G2 para nos ajudar a determinar a facilidade de uso de cada plataforma.
Ao trabalhar com software de visualização de dados, as empresas geralmente lidam com grandes quantidades de pontos de dados. Diferentes sistemas terão várias habilidades no que diz respeito à quantidade de dados que podem processar, especialmente se forem gratuitos.
Este critério analisará o preço do software e observará se uma versão de avaliação gratuita está disponível.
Sisense é uma ferramenta de visualização de dados com foco em análise que atualmente atende empresas em vários setores da indústria, incluindo Sony, ESPN, Comcast e NASA. O software é um líder reconhecido pela Forrester e Garner no espaço de visualização e análise de dados. O Sisense traz análises incorporadas de fácil utilização às ferramentas de negócios do dia-a-dia, como Slack, Salesforce ou G-suite, para permitir que os profissionais forneçam dados aos painéis a partir de várias fontes de dados.
Com o Sisense, os usuários podem se beneficiar de visuais analíticos integrados que podem fornecer alertas customizados e widgets baseados em ação para facilitar a colaboração eficiente.
Klipfolio é um dos principais softwares de visualização de dados que se integra a qualquer fonte de dados. Ele traz painéis interativos com análises visuais que mantêm automaticamente seus dados sincronizados. Além disso, o software oferece comparações de dados históricos para rastrear o crescimento ou as mudanças ao longo do tempo.
Os painéis são visualmente atraentes e personalizáveis, oferecendo opções extras para os executivos de negócios validarem seus processos de tomada de decisão.
Plotly oferece estatísticas de dados interativas baseadas em navegador e visualizações analíticas. A plataforma facilita a criação e modificação de aplicativos que ajudam cientistas de dados a apresentar e visualizar seus dados sem a necessidade de aprender a codificar por meio de sua plataforma de código aberto chamada Dash. Com o Dash, os profissionais podem criar aplicativos de painel ou interfaces específicos da indústria ou da empresa para exibir as visualizações de Plotly.
O verdadeiro benefício do Plotly and Dash está em sua escalabilidade, pois vai além do que as ferramentas básicas de visualização de dados oferecem, trazendo capacidade para PNL, detecção de objetos e análise preditiva. Com mais de 500 mil downloads por mês, Dash é o novo padrão para aplicativos de IA e ciência de dados.
Uma solução de marketing Visualmente , adquirida pela ScribbleLive em 2019, fornece serviços sob demanda e escalonáveis para a produção de conteúdo e resultados visuais.
Esta solução de visualização de dados oferece uma ampla gama de produtos e serviços, incluindo produção de vídeo, infográficos, relações públicas, soluções de comunicação e visualização de dados, para citar alguns.
O provedor de serviços trabalha com mais de 1000 jornalistas, desenvolvedores e designers talentosos que buscam fornecer resultados de visualização de dados sob medida. Consequentemente, o Visually se posiciona como uma plataforma de colaboração de marketing abrangente, porém econômica, que pode atender até mesmo aos requisitos mais complexos.
Visualmente funciona com base no fornecimento de orçamentos personalizados para seus serviços.
Chart.js é um provedor de serviços de gráficos HTML5 de código aberto. Como uma biblioteca JavaScript para visualização de dados, ele suporta 8 tipos de gráficos, incluindo gráficos de linha, barra, radar, pizza, área polar, bolha, dispersão e área.
A solução implanta um processo de criação de gráfico de três etapas que é fácil de executar. Para começar, os usuários devem escolher um local em seu site onde um gráfico será exibido. Em segundo lugar, eles precisam decidir sobre o tipo de diagrama que precisam criar. Por fim, forneça dados, rótulos e qualquer outra informação necessária ao programa.
Como resultado, Chart.js é uma ferramenta de visualização de dados altamente personalizável que permite criar visualizações responsivas que são compatíveis com dispositivos móveis. Portanto, é uma alternativa sólida para empresas que precisam de gráficos rápidos e visualmente atraentes sem nenhum custo.
FusionCharts é uma plataforma baseada em Java usada por mais de 800.000 desenvolvedores em 28.000 empresas para construir painéis visuais online e móveis. Além disso, a ferramenta é compatível com uma ampla gama de frameworks e linguagens de programação, portanto, os projetos visuais do FusionCharts podem ser incorporados em qualquer lugar.
Devido à ênfase principal do software na criação de painéis de operações de negócios, os usuários podem rastrear indicadores essenciais e monitorar o desempenho de vários departamentos de uma organização, bem como avaliar receitas mensais e anuais, investimentos financeiros e metas de desempenho.
Desde a sua criação em 2007, o Google Charts se posicionou como uma poderosa ferramenta de visualização de dados baseada em nuvem que auxilia as empresas na exibição de dados em seus respectivos sites.
A ferramenta pode ser usada para criar facilmente gráficos de linha básicos ou grandes mapas hierárquicos com o mínimo de conhecimento em JavaScript. Os gráficos do Google oferecem um conjunto de modelos padrão , incluindo gráficos geográficos, de colunas, de barras, de pizza e de organização. No entanto, o Google permite que os usuários personalizem a aparência dos diagramas para atender melhor às necessidades das empresas.
Além disso, o programa pode ser integrado prontamente com o Google Sheets e Fusion tables, além de ser equipado com compatibilidade entre navegadores e portabilidade entre plataformas.
Por ser um produto totalmente gratuito, essa pode ser uma ótima opção para empresas que buscam maximizar o efeito dos relatórios e, ao mesmo tempo, manter os custos baixos.
D3.js é uma biblioteca JavaScript que permite a manipulação eficiente de documentos com base em dados usando padrões da web como HTML, SVG e CSS. A plataforma é de código aberto, o que significa que seu código é personalizável. Ainda assim, as modificações exigirão conhecimento de desenvolvimento de JavaScript.
O D3 combina técnicas poderosas de visualização e interação com uma abordagem baseada em dados para permitir que as empresas projetem sua própria interface visual para seus dados.
No clima atual baseado em dados, as empresas lidam com grandes volumes de dados, muitas vezes perdendo os principais insights que os dados podem fornecer. Com o software de visualização de dados certo na caixa de ferramentas de tecnologia, a tomada de decisões se torna mais direta, em tempo real e precisa.
Se você deseja adotar uma ferramenta de visualização de dados e não tem certeza de como ela se encaixará em sua pilha de martech, entre em contato com nossa equipe em Behavioral Response para obter uma visão mais holística.
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