Comparação de 14 ferramentas de visualização de dados – Parte 1

Compare as características de 14 ferramentas de visualização de dados líderes da indústria para ajudar a capacitar um processo de tomada de decisão preciso e sem interrupções.
Publicados October 25, 2021
Ultima atualização April 5, 2022

O volume e a frequência com que os dados são gerados no mundo de hoje exigem o uso de soluções de visualização de dados.

Considerando que 95% das organizações dizem que sistematizar dados é complicado, um software de visualização de dados é uma opção bem-vinda para ajudar executivos a tomar decisões informadas em um ambiente de negócios competitivo.

Além disso, ferramentas eficazes de visualização de dados também podem afetar os resultados financeiros. De acordo com um estudo , as empresas com as habilidades analíticas mais desenvolvidas capturam uma porção maior do mercado e são capazes de tomar decisões 5 vezes mais rápido do que seus rivais. Além disso, essas empresas têm duas vezes mais chances de estar entre os 25% melhores em seu setor em termos de lucratividade.

Considerando o crescimento exponencial dos dados, as empresas devem aproveitar as vantagens das soluções de visualização de dados. O mercado global de visualização de dados deve chegar a US $ 19,20 bilhões até 2027, um aumento de 117% desde 2019. Portanto, há uma gama crescente de soluções de visualização para escolher.

Em nosso artigo, a primeira parte de uma série de blogs em duas partes, compararemos 6 ferramentas diferentes de visualização de dados :

  • Tableau
  • Power BI
  • Databox
  • Chartblocks
  • Infogram
  • Datawrapper

Clique aqui se desejar ler a segunda parte da série de comparação com oito ferramentas de visualização de dados adicionais, incluindo Sisense, Klipfolio, Plotly, Visually, Chart.js, FusionCharts, Google Charts e D3.js.

A comparação será baseada nos seguintes critérios :

  • Integração
  • Estilos de visualização
  • Fácil de usar
  • A quantidade de dados
  • Preço

Continue lendo para encontrar os ingredientes necessários que o ajudarão a tomar uma decisão de compra informada para o seu negócio.

Critérios de diferenciação de software de visualização de dados

Integração

O software de visualização de dados funciona conectando-se a diferentes sistemas da empresa que abastecem seu motor com as informações. Como regra, quanto mais sistemas o software de visualização de dados pode se conectar, mais dados ele pode juntar, portanto, mais valioso será.

Estilos de visualização

A visualização de dados refere-se à representação de dados em formato gráfico. Quando os profissionais pensam em estilos de visualização, normalmente pensam em gráficos de barras e gráficos de pizza. No entanto, muitos outros tipos de visualizações estão disponíveis para os profissionais aproveitarem para exibir informações em um formato claro, como mapas e gráficos de Gantt.

Fácil de usar

Algumas soluções de visualização de dados têm uma curva de aprendizado mais íngreme do que outras. Este critério considera a interface do usuário e facilidade de aprendizado. Usamos o feedback dos clientes da G2 para nos ajudar a determinar a facilidade de uso de cada plataforma.

Quantidade de dados

Ao trabalhar com software de visualização de dados, as empresas geralmente lidam com grandes quantidades de pontos de dados. Diferentes sistemas terão várias habilidades no que diz respeito à quantidade de dados que podem processar, especialmente se forem gratuitos.

Preço

Este critério analisará o preço do software e observará se uma versão de avaliação gratuita está disponível.

Continue lendo para aprender mais sobre Tableau, Power BI, Databox, Chartblocks, Infogram e Datawrapper e como os critérios acima se aplicam a eles.

Comparação de ferramentas de visualização de dados

Quadro

Tableau é um dos nomes mais importantes e antigos do setor de visualização de dados, usado por clientes como Verizon, Pfizer e JP Morgan. Além disso, a tecnologia usada foi patenteada pela Universidade de Stanford, o que significa que foi testada e aprovada por acadêmicos profissionais.

Uma das principais vantagens desse software é que ele é totalmente personalizável e pode ser implantado em seu próprio servidor ou hospedado na nuvem do Tableau. Além disso, vários níveis de acesso estão disponíveis e as visualizações podem ser facilmente compartilhadas externamente, seja em sites públicos ou nas redes sociais.

Tableau

Power BI

Power BI (Business Intelligence) é a oferta de visualização de dados da Microsoft. Criado inicialmente como um suplemento do Excel, o software cresceu e se tornou um concorrente significativo na indústria de visualização de dados.

PowerBI

Databox

Databox é popular entre agências e empresas especializadas em digital, com alguns de seus clientes, incluindo Crayon, Accuranker e Tettra. O Databox pode fornecer métricas usando smartphones, Slack e até mesmo Apple Watches para apresentar dados para empresas e clientes.

Databox

ChartBlocks

O ChartBlocks foi criado para ajudar as pessoas a criar visualizações atraentes da maneira mais eficiente possível, sem a necessidade de codificação. O software é conhecido por permitir que os clientes ajustem a visualização final, enquanto o assistente de criação de gráficos orienta os usuários na escolha dos dados mais relevantes para seus diagramas antes de importá-los.

O software também é útil para as empresas que desejam compartilhar os gráficos com facilidade. Simplesmente copie e cole o código embed de seu visual criado no site de sua empresa ou compartilhe-o diretamente em diferentes plataformas de mídia social.

Chartblocks

Infograma

O Infogram é mais conhecido como criador de infográficos, mas também pode criar gráficos, tabelas e mapas que são atualizados em tempo real. Empresas como Goodyear, TomTom, Fast Company e LinkedIn são usuários bem conhecidos deste software em nuvem.

Infogram

Datawrapper

Datawrapper foi inicialmente projetado para redações agitadas e é conhecido por ser eficiente, rápido e detalhado. O software de código aberto é usado por organizações como a Associated Press, The New York Times, Axios e a ONU.

Datawrapper

Reflexões Finais

No ambiente corporativo de hoje, as empresas precisam lidar com grandes volumes de dados. Apresentar informações de maneira pictórica e gráfica acessível pode ajudar na tomada de decisões e ter um impacto direto nos resultados financeiros.

Se você deseja adotar uma ferramenta de visualização de dados e não tem certeza de como ela se encaixará em sua pilha de martech, entre em contato com nossa equipe em Behavioral Response para obter uma visão mais holística.

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