Como selecionar uma plataforma de dados do cliente (CDP)

Saiba mais sobre os principais diferenciais das Plataformas de Dados do Cliente (CDPs) para selecionar estrategicamente a solução certa para sua empresa.
Publicado July 14, 2021
Ultima atualização November 26, 2021

A extensão das expectativas do cliente hoje em dia definiu um novo padrão de gerenciamento de dados para os profissionais de marketing. Em todos os setores, vemos os dados dos clientes provenientes de plataformas de tecnologia de marketing e canais offline clamando para serem unificados.

Todos parecem querer acessar o registro centralizado do cliente para preparar o terreno para a personalização omnicanal escalonável.

A necessidade crescente de unificação prática de dados desencadeou uma solução – Plataforma de dados do cliente (CDP ) . Embora as ofertas atuais do mercado variem, a maioria dos CDPs está posicionada como – um banco de dados amigável para o profissional de marketing que se integra facilmente com o pilha martech para fornecer uma visão de 360 graus do cliente .

O mercado parece responder bem a esta tecnologia – as projeções atuais esperam que o Mercado da CDP crescer de US $ 2,4 bilhões em 2020 para US $ 10,3 bilhões em 2025.

Embora a CDP seja uma oferta relativamente nova no espaço da martech, as plataformas de gerenciamento de dados mestre (MDM) de nível corporativo já são usadas há algum tempo.

No entanto, a distinção entre os dois está nos casos de uso – MDMs estão servindo ao propósito de trazer um registro mestre confiável de dados críticos de negócios, incluindo pessoas, processos internos ou dados de negócios externos. A CDP, por outro lado, atende a um propósito específico – tornar os dados relacionados ao cliente acionáveis para os profissionais de marketing.

Portanto, até mesmo as empresas com experiência em dados podem observar os benefícios de adicionar a camada CDP ao stack de tecnologia.

Se você está pensando em embarcar no trem da CDP, estamos aqui para ajudá-lo. Ao escolher o CDP certo, há várias coisas que você gostaria de saber e, neste post, iremos orientá-lo através delas.

Três diferenciais a serem considerados ao escolher uma CDP

O benefício mais importante que uma CDP traz para a empresa é a unificação de dados. Ainda, o valor de marketing da CDP está na maneira como os profissionais de marketing aplicam os dados para fins de geração de receita. Ou, em outras palavras – o caso de uso.

Portanto, logo de cara – uma boa CDP permitirá uma integração sem esforço com seu stack de martech atual e futura, bem como uma fácil recuperação dos dados coletados do cliente.

1. Casos de uso da CDP

Casos de uso ou – requisitos essenciais de negócios – devem servir como diretriz durante o processo de seleção.

Por exemplo, você está procurando resolução de identidade e segmentação de clientes para um melhor sucesso de personalização? Você precisa de uma camada de IA para modelagem preditiva?

Diferentes plataformas se especializam em diferentes casos de uso. A primeira etapa é esclarecer quais são os casos de uso mais importantes para você. Além disso, outros departamentos, como vendas ou serviços, podem se beneficiar com a CDP, portanto, é uma boa ideia considerar a perspectiva deles também.

Os casos de uso mais comuns relacionados à CDP incluem:

  1. Unificação de dados (online e offline) para personalização superior
  2. Uma melhor compreensão da jornada do cliente para dimensionar ou atualizar
  3. Segmentação granular para personalização / publicidade / retargeting
  4. Orquestração Omnichannel
  5. Insights de dados em tempo real
  6. Modelagem preditiva
2. Capacidades da CDP

Naturalmente, o processo de seleção de casos de uso filtrará as CDPs que podem ou não atender ao seu caso. A próxima etapa é investigar os recursos da CDP e, potencialmente, o histórico do fornecedor na aplicação dos recursos a seus clientes.

Resolução de identidade

A CDP unificará seus dados díspares, no entanto, certifique-se de examinar: Ele pode lidar com dados de todas as fontes? Liste as fontes de ingestão de dados antes do processo de seleção do fornecedor para obter respostas claras ao se envolver com os fornecedores.

Quer saber mais sobre a Implementação da Plataforma de Dados do Cliente?

Além disso, considere se você usará modelagem de dados probabilística ou determinística. A modelagem probabilística é um método baseado em IA para construir perfis de clientes com quase nenhuma quantidade de dados próprios para aumentar seu banco de dados e expandir seu alcance. Por outro lado, a modelagem determinística concentra-se na coleta de dados do cliente primário para garantir maior precisão dos dados. Pergunte ao seu fornecedor se ele oferece suporte para o modelo de correspondência de dados escolhido.

Tempo real

A plataforma pode processar dados em tempo real? Nem todos as CDPs oferecem esse recurso, portanto, se você deseja aproveitar os dados em tempo real absorvidos de várias fontes de dados, verifique esse recurso. O processamento de dados em tempo real permite que a plataforma atualize os perfis dos clientes quase em tempo real para que as campanhas orientadas a eventos possam realizar um alto nível de contextualização e personalização.

Segurança

A CDP oferecerá suporte à conformidade regulatória de dados em sua região? Certifique-se de questionar os riscos potenciais envolvidos na retenção de dados e levar em consideração o aspecto de simplificação que as CDPs oferecem em relação à conformidade. Além disso, verifique se a CDP possui uma certificação de segurança independente, como ISO 27001 ou SOC 2. Essas certificações garantem que o fornecedor da CDP monitore e atualize continuamente suas práticas de segurança.

Integrações

Questione a capacidade de integração interna e externa da CDP. Considere todas as ferramentas que você usa em seu stack de martech hoje ou poderá usar no futuro. Além disso, liste outros departamentos que coletam dados que sua CDP tratará. Algumas das ferramentas padrão com as quais um CDP se integra incluem:

  • Gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM)
  • Business Intelligence e Analytics
  • Advertising
  • Armazéns de dados
3. Foco e escala da indústria

A maioria dos provedores de CDP são diferenciados com base em seu mercado-alvo e nos casos de uso pretendidos. Por esse motivo, é essencial ir além da clientela-alvo do provedor CDP, não apenas porque atende às suas necessidades hoje, mas também amanhã.

Outro ponto crucial a considerar é a escala em que a CDP pode se expandir.

As CDPs de nível empresarial serão desenvolvidos com uma arquitetura escalonável para ingerir grandes volumes de dados diariamente. Por outro lado, as CDPs de inicialização estarão mais focados em fornecer uma experiência amigável. Por esse motivo, é essencial que você questione os fornecedores sobre seu histórico de clientes e os casos de uso com suporte até o momento.

Pensamentos finais

A CDP está em alta agora, e vemos que continua a ser assim. Os fornecedores já começaram a oferecer uma CDXP, onde X significa Experiência, que adiciona uma camada extra à CDP.

Como acontece com qualquer solução de tecnologia, é essencial obter um entendimento mais profundo antes de fazer um discernimento estratégico. Se você precisar de ajuda para escolher ou utilizar uma CDP, entre em contato com nossa equipe de especialistas.

Deseja falar de detalhes?

Clique no botão abaixo para reservar uma chamada de descoberta GRATUITA!
Somos uma empresa de consultoria estratégica omnicanal e gostaríamos de vê-lo ter sucesso em suas iniciativas de marketing omnicanal.

Postagens relacionadas

Inscrever-se na Behavioural Response

Fique por dentro das novidades com Otimização da Jornada do Cliente, Martech, Marketing Omnichannel e Geração de Demanda e Lead. Junte-se a nós.

Alguns dos caras descolados que ajudamos a ser mais bem sucedidos

Quer saber mais sobre como podemos ajudar com suas iniciativas Martech e Omnichannel Estratégico?

O que podemos ajudá-lo a encontrar?
Estou procurando por

O que podemos ajudá-lo a encontrar?
Estou procurando por