Technologie Gestion de données clients Comparaison de 14 outils de visualisation de données – Partie 2
Les outils de visualisation de données utilisent des images accrocheuses pour traduire les données en informations. Même avec les outils d’analyse les plus avancés alimentés par l’IA, les professionnels tirent toujours une valeur incroyable de l’interprétation visuelle des points de données.
La visualisation des données est bénéfique car elle exploite le moyen le plus efficace pour les humains d’obtenir de nouvelles informations : la vision. À l’ère de la croissance exponentielle des données et du nombre croissant de points de contact à travers lesquels nous recueillons des données, avoir un allié tel qu’un outil de visualisation de données n’est pas une mauvaise idée.
À cette fin, dans cette deuxième partie de notre série de blogs en deux parties, nous avons rassemblé un aperçu de 8 logiciels de visualisation de données différents à comparer, notamment:
- Sisense
- Klipfolio
- Plotly
- Visually
- Chart.js
- FusionCharts
- Google Chart
- D3.js
Les critères de différenciation comprennent :
- Intégration
- Styles de visualisation
- Facilité d’utilisation
- La quantité de données
- Prix
Cliquez ici si vous souhaitez lire la première partie de la série de comparaisons avec six outils de visualisation de données supplémentaires, notamment Tableau, Power BI, Databox, Chartblocks, Infogram et Datawrapper.
Critères de différenciation du logiciel de visualisation de données
Intégration
Le logiciel de visualisation de données fonctionne en se connectant à différents systèmes d’entreprise qui alimentent son moteur avec les informations. En règle générale, plus le logiciel de visualisation de données peut se connecter à de nombreux systèmes, plus il peut relier de données, plus il aura de valeur.
Styles de visualisation
La visualisation des données fait référence à la représentation des données dans un format graphique. Lorsque les professionnels pensent aux styles de visualisation, ils pensent généralement aux graphiques à barres et aux camemberts. Cependant, il existe de nombreux autres types de visualisation que les entreprises peuvent utiliser pour présenter des informations dans un format clair et concis, tels que des cartes et des diagrammes de Gantt.
Facilité d’utilisation
Certaines solutions de visualisation de données ont une courbe d’apprentissage plus raide que d’autres. Ce critère prend en compte l’interface utilisateur et la facilité d’apprentissage. Nous avons utilisé les commentaires des clients de G2 pour nous aider à déterminer la facilité d’utilisation de chaque plate-forme.
Quantité de données
Lorsqu’elles travaillent avec un logiciel de visualisation de données, les entreprises traitent souvent de grandes quantités de points de données. Différents systèmes auront des capacités différentes en ce qui concerne la quantité de données qu’ils peuvent traiter, surtout s’ils sont gratuits.
Prix
Ce critère examinera le prix du logiciel et indiquera si un essai gratuit est disponible.
Comparaison des outils de visualisation de données
Sisense
Sisense est un outil de visualisation de données axé sur l’analyse qui sert actuellement des entreprises de divers secteurs industriels, notamment Sony, ESPN, Comcast et la NASA. Le logiciel est un leader reconnu par Forrester et Garner dans le domaine de la visualisation et de l’analyse des données. Sisense intègre des analyses intégrées conviviales dans des outils commerciaux quotidiens tels que Slack, Salesforce ou G-suite pour permettre aux professionnels d’alimenter les données des tableaux de bord à partir de plusieurs sources de données.
Avec Sisense, les utilisateurs peuvent bénéficier de visuels d’analyse intégrés qui peuvent fournir des alertes personnalisées et des widgets basés sur des actions pour faciliter une collaboration efficace.

Klipfolio
Klipfolio est l’un des principaux logiciels de visualisation de données qui s’intègre à n’importe quelle source de données. Il apporte des tableaux de bord interactifs avec des analyses visuelles qui gardent automatiquement vos données synchronisées. De plus, le logiciel propose des comparaisons de données historiques pour suivre la croissance ou les changements au fil du temps.
Les tableaux de bord sont visuellement attrayants et personnalisables, offrant des options supplémentaires aux dirigeants d’entreprise pour valider leurs processus de prise de décision.

Plotly
Plotly propose des statistiques de données interactives et des visualisations analytiques basées sur un navigateur. La plate-forme facilite la création et la modification d’applications qui aident les scientifiques des données à présenter et à visualiser leurs données sans avoir besoin d’apprendre à coder via sa plate-forme open source appelée Dash. Avec Dash, les professionnels peuvent créer des applications ou des interfaces de tableau de bord spécifiques à l’industrie ou à l’entreprise pour afficher les visualisations de Plotly.
Le véritable avantage de Plotly et Dash réside dans son évolutivité, car il va au-delà de ce qu’offrent les outils de visualisation de données de base, apportant une capacité de NLP, de détection d’objets et d’analyse prédictive. Avec plus de 500 000 téléchargements par mois, Dash est la nouvelle norme pour les applications d’IA et de science des données.

Visuellement
Une solution marketing Visually , acquise par ScribbleLive en 2019, fournit des services à la demande et évolutifs pour la production de sorties et de contenus visuels.
Cette solution de visualisation de données offre une large gamme de produits et de services, notamment la production vidéo, l’infographie, les relations publiques, les solutions de communication et la visualisation des données, pour n’en nommer que quelques-uns.
Le fournisseur de services travaille avec plus de 1 000 journalistes, développeurs et concepteurs talentueux cherchant à fournir des sorties de visualisation de données sur mesure. Par conséquent, Visually se positionne comme une plate-forme de collaboration marketing complète mais rentable, capable de répondre aux exigences les plus complexes.
Visuellement travaille sur la base de la fourniture de devis personnalisés pour ses services.
Chart.js
Chart.js est un fournisseur de services graphiques HTML5 open source. En tant que bibliothèque JavaScript pour la visualisation des données, il prend en charge 8 types de graphiques, notamment les graphiques à lignes, à barres, à radar, à secteurs, à zones polaires, à bulles, à nuages de points et à zones.
La solution déploie un processus de création de graphique en trois étapes facile à exécuter. Pour commencer, les utilisateurs doivent choisir un endroit sur leur site Web où un graphique sera affiché. Deuxièmement, ils doivent décider du type de diagramme qu’ils doivent créer. Enfin, fournissez des données, des étiquettes et toute autre information nécessaire au programme.
En conséquence, Chart.js est un outil de visualisation de données hautement personnalisable qui vous permet de créer des visualisations réactives adaptées aux mobiles. Par conséquent, il s’agit d’une alternative solide pour les entreprises qui ont besoin de graphiques rapides et visuellement attrayants, sans frais.

FusionCharts
FusionCharts est une plate-forme Java utilisée par plus de 800 000 développeurs dans 28 000 entreprises pour créer des tableaux de bord visuels en ligne et mobiles. De plus, l’outil est compatible avec un large éventail de frameworks et de langages de programmation, les projets visuels de FusionCharts peuvent donc être intégrés n’importe où.
En raison de l’accent mis par le logiciel sur la création de tableaux de bord des opérations commerciales, les utilisateurs peuvent suivre les indicateurs essentiels et surveiller les performances de divers départements au sein d’une organisation, ainsi qu’évaluer les revenus mensuels et annuels, les investissements financiers et les objectifs de performance.

Graphiques Google
Depuis sa création en 2007, Google Charts s’est positionné comme un puissant outil de visualisation de données basé sur le cloud qui aide les entreprises à afficher des données sur leurs sites Web respectifs.
L’outil peut être utilisé pour créer facilement des graphiques linéaires de base ou de grandes cartes hiérarchiques avec une expertise JavaScript minimale. Google Charts propose un ensemble de modèles par défaut , notamment des organigrammes géographiques, à colonnes, à barres, à secteurs et organisationnels. Néanmoins, Google permet aux utilisateurs de personnaliser l’apparence des diagrammes pour mieux répondre aux besoins des entreprises.
De plus, le programme peut être facilement intégré à Google Sheets et aux tableaux Fusion, tout en étant équipé d’une compatibilité entre navigateurs et d’une portabilité entre plates-formes.
Étant donné qu’il s’agit d’un produit entièrement gratuit, cela peut être une excellente option pour les entreprises qui cherchent à maximiser l’effet des rapports tout en réduisant les coûts.

D3.js
D3.js est une bibliothèque JavaScript qui permet une manipulation efficace de documents basés sur des données à l’aide de normes Web telles que HTML, SVG et CSS. La plate-forme est open-source, ce qui signifie que son code est personnalisable. Néanmoins, les modifications nécessiteront des connaissances en développement JavaScript.
D3 combine de puissantes techniques de visualisation et d’interaction avec une approche axée sur les données pour permettre aux entreprises de concevoir leur propre interface visuelle pour leurs données.

Dernières réflexions
Dans le climat actuel axé sur les données, les entreprises traitent de gros volumes de données, manquant souvent les informations clés que les données peuvent fournir. Avec le bon logiciel de visualisation de données dans la boîte à outils technologique, la prise de décision devient plus simple, en temps réel et précise.
Si vous souhaitez adopter un outil de visualisation de données et que vous ne savez pas comment il s’intégrera dans votre pile martech, contactez notre équipe de Behavioral Response pour obtenir un aperçu plus holistique.
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