Comparaison de 14 outils de visualisation de données – Partie 1
Comparez les caractéristiques de 14 outils de visualisation de données leaders sur le marché afin de favoriser un processus décisionnel précis et transparent.
Publié October 25, 2021
Dernière mise à jour January 28, 2022
Le volume et la fréquence avec lesquels les données sont générées dans le monde d’aujourd’hui nécessitent l’utilisation de solutions de visualisation de données.
Considérant que 95% des organisations déclarent que la systématisation des données est lourde, un logiciel de visualisation des données est une option bienvenue pour aider les dirigeants à prendre des décisions éclairées dans un environnement commercial concurrentiel.
De plus, des outils de visualisation de données efficaces peuvent également affecter les résultats. Selon une étude , les entreprises dotées des compétences analytiques les plus développées capturent une plus grande partie du marché et sont capables de prendre des décisions 5 fois plus rapidement que leurs rivales. En outre, ces entreprises sont deux fois plus susceptibles de figurer parmi les 25% les plus rentables de leur industrie.
Compte tenu de la croissance exponentielle des données, les entreprises devraient tirer parti des solutions de visualisation des données. Le marché mondial de la visualisation de données devrait atteindre 19,20 milliards de dollars d’ici 2027, soit une augmentation de 117% depuis 2019. Par conséquent, il existe un éventail croissant de solutions de visualisation parmi lesquelles choisir.
Dans notre article, la première partie d’une série de blogs en deux parties, nous comparerons 6 outils de visualisation de données différents :
- Tableau
- BI de puissance
- Databox
- Blocs graphiques
- Infogramme
- Enveloppeur de données
Cliquez ici si vous souhaitez lire la deuxième partie de la série de comparaison avec huit outils de visualisation de données supplémentaires, notamment Sisense, Klipfolio, Plotly, Visually, Chart.js, FusionCharts, Google Charts et D3.js.
La comparaison sera basée sur les critères suivants :
- Intégration
- Styles de visualisation
- Facilité d’utilisation
- La quantité de données
- Prix
Lisez la suite pour trouver les ingrédients nécessaires qui vous aideront à prendre une décision d’achat éclairée pour votre entreprise.
Critères de différenciation du logiciel de visualisation de données
Intégration
Le logiciel de visualisation de données fonctionne en se connectant à différents systèmes d’entreprise qui alimentent son moteur avec les informations. En règle générale, plus le logiciel de visualisation de données peut se connecter à de nombreux systèmes, plus il peut relier de données, plus il aura de valeur.
Styles de visualisation
La visualisation des données fait référence à la représentation des données dans un format graphique. Lorsque les professionnels pensent aux styles de visualisation, ils pensent généralement aux graphiques à barres et aux camemberts. Cependant, de nombreux autres types de visualisations sont disponibles pour les professionnels afin de présenter des informations dans un format clair, tels que des cartes et des diagrammes de Gantt.
Facilité d’utilisation
Certaines solutions de visualisation de données ont une courbe d’apprentissage plus raide que d’autres. Ce critère prend en compte l’interface utilisateur et la facilité d’apprentissage. Nous avons utilisé les commentaires des clients de G2 pour nous aider à déterminer la facilité d’utilisation de chaque plate-forme.
Quantité de données
Lorsqu’elles travaillent avec un logiciel de visualisation de données, les entreprises traitent souvent de grandes quantités de points de données. Différents systèmes auront des capacités différentes en ce qui concerne la quantité de données qu’ils peuvent traiter, surtout s’ils sont gratuits.
Prix
Ce critère examinera le prix du logiciel et indiquera si un essai gratuit est disponible.
Lisez la suite pour en savoir plus sur Tableau, Power BI, Databox, Chartblocks, Infogram et Datawrapper, et comment les critères ci-dessus s’y appliquent.
Comparaison des outils de visualisation de données
Tableau
Tableau est l’un des noms les plus connus et les plus anciens du secteur de la visualisation de données, utilisé par des clients tels que Verizon, Pfizer et JP Morgan. De plus, la technologie utilisée a été brevetée par l’Université de Stanford, ce qui signifie qu’elle a été testée et approuvée par des universitaires professionnels.
L’un des principaux avantages de ce logiciel est qu’il est entièrement personnalisable et peut être déployé sur votre propre serveur ou hébergé sur le cloud de Tableau. De plus, différents niveaux d’accès sont disponibles et les visualisations peuvent facilement être partagées en externe, que ce soit sur des sites Web publics ou sur les réseaux sociaux.
BI de puissance
Power BI (Business Intelligence) est l’offre de visualisation de données de Microsoft. Initialement créé en complément d’Excel, le logiciel s’est développé et est devenu un concurrent important dans l’industrie de la visualisation de données.
Databox
Databox est populaire auprès des agences et entreprises spécialisées dans le numérique, avec certains de ses clients dont Crayon, Accuranker et Tettra. Databox peut fournir des métriques à l’aide de smartphones, de Slack et même d’Apple Watches pour présenter des données aux entreprises et aux clients.
ChartBlocks
ChartBlocks a été créé pour aider les gens à créer des visualisations accrocheuses aussi efficacement que possible, sans aucun codage requis. Le logiciel est connu pour permettre aux clients d’affiner la visualisation finale, tandis que l’assistant de création de graphiques guide les utilisateurs dans le choix des données les plus pertinentes pour leurs diagrammes avant de les importer.
Le logiciel est également utile pour les entreprises qui souhaitent partager facilement les graphiques. Copiez et collez simplement le code d’intégration de votre visuel créé sur le site Web de votre entreprise ou partagez-le directement sur différentes plateformes de médias sociaux.
Infogramme
Infogram est surtout connu en tant que créateur d’infographies, mais il peut également créer des graphiques, des tableaux et des cartes qui se mettent à jour en temps réel. Des entreprises telles que Goodyear, TomTom, Fast Company et LinkedIn sont des utilisateurs bien connus de ce logiciel cloud.
Enveloppeur de données
Datawrapper a été initialement conçu pour les salles de rédaction au rythme rapide et est bien connu pour être efficace, rapide et détaillé. Le logiciel open source est utilisé par des organisations telles qu’Associated Press, le New York Times, Axios et l’ONU.
Dernières réflexions
Dans l’environnement d’entreprise d’aujourd’hui, les entreprises doivent traiter de gros volumes de données. La présentation des informations sous une forme illustrée et graphique accessible peut faciliter la prise de décision et avoir un impact direct sur les résultats.
Si vous souhaitez adopter un outil de visualisation de données et que vous ne savez pas comment il s’intégrera dans votre pile martech, contactez notre équipe de Behavioral Response pour obtenir un aperçu plus holistique.
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