Technologie Comment sélectionner une plateforme de données client (CDP)
L’étendue des attentes des clients de nos jours a établi une nouvelle norme de gestion des données pour les spécialistes du marketing. Dans tous les secteurs, nous voyons des données clients provenant de plates-formes technologiques de marketing disparates et de canaux hors ligne qui demandent à être unifiés.
Tout le monde semble vouloir puiser dans le dossier client centralisé pour préparer le terrain pour une personnalisation omnicanal évolutive.
La nécessité croissante d’une unification pratique des données a déclenché une solution – Plateforme de données client (CDP ) . Bien que les offres actuelles du marché varient, la plupart des CDP se positionnent comme : une base de données conviviale pour les spécialistes du marketing qui s’intègre sans effort au stack martech pour offrir une vue client à 360 degrés .
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Le marché semble bien réagir à cette technologie – les projections actuelles s’attendent à ce que le Marché du CDP passe de 2,4 milliards de dollars en 2020 à 10,3 milliards de dollars en 2025.
Alors que le CDP est une offre relativement nouvelle dans l’espace martech, les plates-formes de gestion des données de référence (MDM) au niveau de l’entreprise sont utilisées depuis un certain temps maintenant.
Cependant, la distinction entre les deux réside dans les cas d’utilisation – les MDM ont pour objectif d’apporter un enregistrement principal fiable des données critiques pour l’entreprise, y compris les personnes, les processus internes ou les données commerciales externes. Le CDP, quant à lui, sert un objectif spécifique : rendre les données relatives aux clients exploitables pour les spécialistes du marketing.
Ainsi, même les entreprises connaissant les données pourraient examiner les avantages de l’ajout de la couche CDP à leur stack technologique.
Si vous envisagez de prendre le train CDP, nous sommes là pour vous aider. Au moment de choisir le bon CDP, il y a plusieurs choses que vous voudriez savoir, et dans cet article, nous vous les guiderons.
Trois différenciateurs à considérer lors du choix d’un CDP
L’unification des données est l’avantage le plus important qu’un CDP apporte à l’entreprise. Encore, la valeur marketing du CDP réside dans la manière dont les spécialistes du marketing appliquent les données à des fins génératrices de revenus. Ou, en d’autres termes, le cas d’utilisation.
Donc, dès le départ, un bon CDP permettra une intégration sans effort avec votre stack martech actuelle et future, ainsi qu’une récupération facile des données client collectées.
1. Cas d’utilisation du CDP
Les cas d’utilisation ou – les exigences commerciales essentielles – doivent servir de ligne directrice pendant le processus de sélection.
Par exemple, recherchez-vous une résolution d’identité et une segmentation de la clientèle pour une meilleure réussite de la personnalisation? Avez-vous besoin d’une couche d’IA pour la modélisation prédictive ?
Différentes plates-formes se spécialisent dans différents cas d’utilisation. La première étape consiste à définir clairement les cas d’utilisation les plus importants pour vous. En outre, d’autres départements, tels que les ventes ou le service, pourraient bénéficier du CDP, c’est donc une bonne idée de considérer également leur point de vue.
Les cas d’utilisation les plus courants liés au CDP incluent:
- Unification des données (en ligne et hors ligne) pour une personnalisation supérieure
- Une meilleure compréhension du parcours client pour évoluer ou mettre à niveau
- Segmentation granulaire pour la personnalisation/publicité/reciblage
- Orchestration omnicanale
- Aperçu des données en temps réel
- Modélisation prédictive
2. Capacités CDP
Naturellement, le processus de sélection des cas d’utilisation filtrera les CDP qui peuvent ou non servir votre cas. L’étape suivante consiste à enquêter sur les capacités du CDP et, potentiellement, sur les antécédents du fournisseur en matière d’application des capacités avec ses clients.
Résolution d’identité
Le CDP unifiera vos données disparates, cependant, assurez-vous d’examiner: peut-il gérer les données de toutes les sources? Répertoriez les sources d’ingestion de données avant le processus de sélection des fournisseurs pour obtenir des réponses claires lors de l’engagement avec les fournisseurs.
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Vous voulez en savoir plus sur la mise en œuvre de la plateforme de données client?
Déterminez également si vous utiliserez une modélisation de données probabiliste ou déterministe. La modélisation probabiliste est une méthode basée sur l’IA pour créer des profils de clients avec presque aucune quantité de données de première partie pour développer votre base de données et étendre votre portée. D’autre part, la modélisation déterministe se concentre sur la collecte de données clients de première partie pour assurer une plus grande précision des données. Demandez à votre fournisseur s’il prend en charge le modèle de correspondance de données que vous avez choisi.
Temps réel
La plateforme peut-elle traiter les données en temps réel ? Tous les CDP n’offrent pas cette capacité, donc si vous cherchez à tirer parti des données en temps réel absorbées à partir de diverses sources de données, vérifiez cette fonctionnalité. Le traitement des données en temps réel permet à la plateforme de mettre à jour les profils des clients en temps quasi réel afin que les campagnes événementielles puissent effectuer un haut niveau de contextualisation et de personnalisation.
Sécurité
Le CDP prendra-t-il en charge la conformité réglementaire des données dans votre région? Assurez-vous de remettre en question les risques potentiels liés à la conservation des données et de prendre en compte l’aspect de simplification qu’offrent les CDP en matière de conformité. Vérifiez également si le CDP dispose d’une certification de sécurité indépendante comme ISO 27001 ou SOC 2. Ces certifications garantissent que le fournisseur de CDP surveille et améliore en permanence ses pratiques de sécurité.
Intégrations
Questionner la capacité d’intégration interne et externe du CDP. Considérez tous les outils que vous utilisez dans votre stack martech aujourd’hui ou que vous pourriez utiliser à l’avenir. Répertoriez également les autres services qui collectent les données que votre CDP traitera. Certains des outils standard avec lesquels un CDP s’intègre incluent:
- Gestion de la Relation Client (CRM)
- Intelligence d’affaires et analyse
- Advertising
- Entrepôts de données
3. Orientation et échelle de l’industrie
La majorité des fournisseurs de CDP sont différenciés en fonction de leur marché cible et de leurs cas d’utilisation prévus. Pour cette raison, il est essentiel de passer en revue la clientèle cible du fournisseur de CDP, non seulement parce qu’il répond à vos besoins d’aujourd’hui mais aussi de demain.
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Un autre point crucial à considérer est l’échelle à laquelle le CDP peut s’étendre.
Les CDP de niveau entreprise seront construits avec une architecture évolutive pour ingérer quotidiennement de gros volumes de données. D’autre part, les CDP de démarrage seront plus axés sur la fourniture d’une expérience conviviale. Pour cette raison, il est essentiel que vous interrogez les fournisseurs sur leurs antécédents clients et les cas d’utilisation pris en charge jusqu’à présent.
Dernières réflexions
Le CDP est à la mode en ce moment, et nous le voyons continuer à l’être. Les fournisseurs ont déjà commencé à proposer un CDXP, où X signifie Experience, ce qui ajoute une couche supplémentaire au CDP.
Comme pour toute solution technologique, il est essentiel d’acquérir une compréhension plus approfondie avant de faire un discernement stratégique. Si vous avez besoin d’aide pour choisir ou utiliser un CDP, contactez notre équipe d’experts.
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